第50章 数据中心和行业人才（1 / 2）
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如今主流的芯片设计软件，发展方向无非是算法和架构两个层面的优化，但博物馆中解锁出的这个展品走的却是一条崭新路线。
借助深度学习等算法提高EDA软件的自主程度。
增加集成电路设计效率。
缩短芯片研发周期。
如此无论在数据快速提取模型，布局中的热点检测，还是电路仿真时序验证方面都能保证极快的速度。
云技术的应用。
则同样起到加速项目完成，提升验证解决方案安全性的效果。
可以说此时已经烙印在徐磊脑海中的这个芯片设计软件，整体性能早超过海外的新思楷登西门子三大巨头公司的产品，其地位丝毫不亚于幻星引擎在引擎授权市场中的表现。
具体的来讲。
使用这款EDA软件设计高端芯片，各种成本都会大幅度减少。
除此之外。
软件中还包含着一些经过验证的成熟模块化设计。
能够被直接授权使用在芯片上。
有效避免芯片设计公司在设计芯片时需要面临的巨大沉没成本。
要知道国内主流的芯片设计公司，每年需向三大海外EDA巨头公司支付的成熟模块化授权费都是一个很高的数字。
确定完软件的详细情况，徐磊接下来也就只剩下了一件事。
那就是该如何把它开发出来。
相比智能游戏引擎，芯片设计软件同样是一个非常庞大的工程，单靠他自己可不行。
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